病理被称为是临床诊断的“金标准”，病理医生更是“医生的医生”

据统计，目前中国具有资质的病理医生人数为一万人左右，近七成集中于三甲医院，一些区县、偏远地区的医院仅有两三名病理医生，甚至根本没有。

美国人口不足中国1/4，但美国登记在册的病理医生是27813名。也就是说，在欧美，1名病理医生的服务人口是1000人~2000人。从服务人口比例上看，我国病理医生严重不足，不得不承认的是，病理科正面临严重的人才荒，已经影响到医院的病理诊断工作。

而一个病理医生的培养周期却是漫长而辛苦的，需要五年临床基础医学学习、再经过五年规范化培训，面对十年漫长的培养，目前短缺成为了难解决的一道难题。

病理医生的阅片能力高低依靠的是自己对细胞病理学知识的掌握程度和以往自身的阅片经历。

一位具有丰富临床经验的病理医生，他一生或许能看上近100万张病理切片。那么理想状态下，他阅读最后一张切片时大脑中拥有100万张镜下图像作为背书。而对于这100万张的图片信息，病理医生需要花一生的时间来记忆。如果换做计算机来作存储这100万张图片信息，那速度培养是极快的。

人工智能技术的成熟，将每一张已确诊病理切片的镜下成像图片制作成电子图像，存储于计算机中形成一个庞大的数据库。随后通过计算机处理将每一病种的各种不同镜下成像分别归类。

湖南莱博赛医用机器人有限公司的全自动宫颈脱落细胞分析仪，利用类脑神经影像记忆和细胞技术应用实现形态学分析和定量形态分析完美融合，解决了形态学诊断的差异、无标准化。

全自动宫颈脱落细胞分析仪按照程序运行，它不会疲惫，可以24小时工作，相当于病理医生的助理。除了在阴筛方面体现的尤为突出外，全自动宫颈脱落细胞分析仪在阳性诊断也将给出病理分析结果，病理医生只需要人工复核判读，这样可以大大减轻病理医生工作量。

数字病理的出现有效节省了医院病理科的人力、时间成本，提高病理诊断的质量和效率，在一定程度上缓解了病理科的发展困境。

AI智能检测将解决细胞学检查在发现早期肿瘤等方面做到全覆盖，让老百姓可做到每年筛查，早发现早治疗，解决因病返贫因病致贫等问题。