随着时间的推移，科技电影的画面我们似乎开始慢慢实现。科学技术的不断发展，我们生活的方方面面，都受到了不同程度的影响。

生活便利的智能环境下，因人口基数太大，病理医生在全世界范围内仍属于“稀缺资源”，这种供求不平衡的关系在一定程度上决定了病患看病难的问题。

为提升医疗服务效率，AI+医疗正在成为医院信息化建设的热点，它使医院突破了传统的就医会诊模式，进入到自动化、智能化、信息化、高效化的新医疗模式。

宫颈细胞学诊断AI+医疗的运用经过了四次的迭代创新

第一代人工智能技术

经过大量图片训练、深度学习，可以初步对宫颈细胞进行识别、分析和判断。但由于病理界无绝对标准图库，所以该标准为企业标准。且所有的分析最后还是需要病理医生进行复核，在减轻病理医生的劳动强度和工作量上有限。因此，准确性和无客观标准成为了第一代人工智能技术的软肋。

第二代人工智能技术

为了提高图像分析的准确性，在第一代基础上增加复染技术。通过复染，可以增加形态学指标，用来佐证细胞学检测或DNA定量检测的准确性。弥补了单独检测宫颈细胞形态学经验判断的不足，和单独检测DNA倍体的不足，通过互相佐证检查以便辅助证明检查结果的准确性，以求达到解放病理医生。

目前第二代没有产品在市面上销售，只有企业宣传。

第二代技术的提升可以降低病理医生的大量劳动，但是复染之间的干扰、着色、双染色的不兼容和手工染色的不稳定性，对染色质量都有极大影响，同时也影响智能识别模式的建立。

第三代人工智能技术

经过一、二代近几年的历程，结合两代产品的优缺点，莱博赛认真总结了目前人工智能技术痛点，直接提升研发出了第三代人工智能技术，产品于2021年初进入市场销售。

由于复染的瓶颈难以突破和复染干扰问题突出，第三代技术是在第一代基础上融入多重去干扰算法、光学过滤等最新技术，达到增加检查指标，佐证经验形态学的准确性。第三代人工智能技术实现了一种染色（巴氏、HE等）的细胞上同时分析细胞学病变（形态学）和DNA定量分析（定量检测）。

巴氏和HE单染稳定性是公认的，解决了复染所有的不足和痛点，还能同时完成形态学和定量分析，并且染色稳定、检测质量也稳定。

千好万好，总会有点缺陷。形态学分析和DNA定量分析是独立的分析系统，和独立检测两个指标一样，两者分析的逻辑和算法是完全不同的两个体系，难免会出现自相矛盾的情况。

第四代人工智能技术

莱博赛在第三代的基础上，通过将形态学逻辑分析和定量逻辑分析全融合创新算法，实现形态学和定量分析全融合分析的专利算法。两个指标合二为一融合分析可以相互印证、相互限制、相互弥补、相互联系，实现了经验分析和定量分析的统一和一体化，结果正确性、可靠性高，也避免了检测结果自相矛盾的情况。

第四代智能技术——宫颈细胞分析的准确性远高于一、二、三代人工智能技术，特别是在宫颈管腺细胞癌、内膜癌和HPV阴性、TCT阴性的宫颈癌检测中检出率非常高。并且可以做到最大程度上解放病理医生，由原来需要100个病理医生完成的工作量现在只需要一个病理医生即可完成。

莱博赛也真正实现了在医疗领域的多场景覆盖，无论是在医学影像、辅助诊断、疾病预测，还是在健康管理、疾病防控等诸多场景中，利用AI+医学检测技术，检测质量和检测效率都大大提高。莱博赛也将积极响应国家卫健委提出的《加速消除宫颈癌全球战略》，与193个国家携手向宫颈癌说“不”。